2026年 03期
地图的泛化逻辑与地图设计的行动方略
苏世亮;宁晨露;李霖;杜清运;翁敏;亢孟军;当下，地图的生产主体与实践机制发生了深刻变革，地图的样态愈发丰富和多样，突破了传统意义上“地图”的认知框架，形成了一种“地图泛化”的趋势。这一趋势虽然动摇了地图学原有的专业规范和范式边界，但也为学术界反思泛化语境下地图设计的实践路径提供了重要契机。鉴于此，本文聚焦“地图泛化”这一核心议题，首先系统梳理地图泛化的具体表现形式，进而在理论层面剖析地图泛化的生成逻辑，最后尝试提出泛化逻辑下地图设计的行动方略，以期在认识论层面为推动当代地图学的理论创新提供参考。
面向智慧水利的辅助决策分析图设计——以广东省为例
郑泳;王晟力;吉红香;秦雁;周晓鑫;许李淇;李泽君;在智慧水利建设与精细化决策需求日益增长的背景下，水利辅助决策分析图作为连接数据资源、分析模型与决策场景的核心载体，其主题框架构建与可视化表达策略对强化水利业务管理和提升河湖监管水平具有很强的现实意义。本文提出了面向智慧水利的辅助决策分析图概念框架和设计理念，探讨其地图主题内容、表达方法、符号和色彩设计。以广东省河道采砂规划为例，设计了采砂规划分析图的主题内容分级、指标选取、表达方法与符号色彩样式，为推动采砂精细化监管、实现河道采砂可持续发展提供决策支撑。
面向决策分析专题地图设计的知识组织框架
王孟琪;刘松操;蔡忠亮;张喜阳;决策分析专题地图的设计过程对领域知识具有强依赖性，现有的模板制图技术不能满足制图经验知识的自动抽取，以及从用户自然语言需求到制图知识灵活推荐的映射。大语言模型具有的语义解析和上下文理解能力为自然语言查询场景下地图设计知识的推荐提供了解决思路，但是直接应用于知识推荐任务存在语义幻觉的问题。因此，本文提出一种面向决策分析专题地图设计的知识组织框架，以知识图谱为核心，大语言模型作为需求解析和用户交互工具，实现自然语言需求驱动的决策分析专题地图设计的知识推荐。结果表明，知识图谱能够有效缓解大语言模型的语义幻觉，知识组织框架能够提高用户交互的易用性，降低知识图谱应用的技术门槛。
宁夏地图服务保障体系建设与管理思考
朱秀丽;王秋霞;冯飞军;赵春杰;丁婕玉;立足新型基础测绘发展，结合地图服务现状问题，从地图数据资源、能力建设、应用管理三个层级，阐述了宁夏地图服务保障体系建设思路。体系以多尺度地图数据库与专题数据库为基础，研究知识规则驱动的地图综合与可视化表达技术，建立智能系统辅助的流程化自动制图工艺，打造地图服务保障体系，助力自然资源管理和社会经济发展，为其他省开展地图保障服务工作提供理论借鉴和管理参考。
公路养护管理知识图谱构建及应用
吕凯军;刘涛;杜萍;陈忱;贾彦党;公路养护决策过程涉及大量多源异构数据，如何高效挖掘养护要素间的关联关系，提升“数据-知识-决策”的转化能力，成为智慧养护面临的关键问题。为实现养护知识的结构化表达，深度挖掘养护要素间的关联关系，本文围绕公路设施、公路环境、公路病害和公路养护四类要素进行领域本体建模，构建养护知识语料库，使用BiLSTM-CRF模型进行实体识别，并结合知识融合和存储方法来构建知识图谱。最后，以兰州新区中保公路为例，构建养护管理知识图谱，并基于Cypher检索、Fastunfolding社区检测算法实现了养护知识检索和公路病害养护时空成因分析。实验结果表明，公路养护管理知识图谱构建方法能够表达养护管理中的时空变化特征和发展演变规律，为智慧养护提供了新的研究思路和技术途径。
黔中城市群土地利用演变及对碳储量的影响研究
詹庆明;林凯;舒禹龙;陆亦潇;童安;土地利用演变特征及碳储量时空分布格局是中国“双碳”下重要的议题。现有研究忽视区域发展政策及需求，极少关注未来土地利用变化对生态系统碳储量的影响。研究分析了黔中城市群2005—2020年土地利用类型的变化特征，利用PLUS模型预测了2035年黔中城市群四个情景（自然增长、耕地保护、生态优先和低碳经济）下的土地利用演变格局，并采用InVEST模型对碳储存的分布特征和响应机制进行了评估和预测。结果表明：（1）2005—2020年黔中城市群土地利用类型主要为耕地和林地；耕地呈减少趋势，林地呈增减趋势，建设用地不断增加。（2）生态优先情景下，林地和草地增长幅度最大，生态系统更加稳定。但考虑到研究区域在“十四五”规划中的定位及发展目标，低碳经济情景更适合该区域的发展。（3）2005—2020年间建设用地的扩张使得碳储量减少了约20.73 Tg。生态优先情景下碳储量减少速度最慢，其次是低碳经济情景。低碳经济情景是以黔中城市群为代表的地区发展的推荐选择。
我国城市信息模型政策文本主题挖掘与分析
汤磊;高山;余咏胜;徐寅;邢小雨;杨帆;城市信息模型（city information modeling,CIM）对智慧城市发展意义重大，政策引导是其关键。为深入洞察我国CIM发展的政策内涵，充分发挥政策在CIM建设与应用过程中的导向性作用，研究对CIM政策文本展开主题挖掘与深度分析。研究选取了1 529条中央和地方政策文本，运用隐性狄利克雷分布（latent Dirichlet allocation,LDA）主题模型对文本进行多维度解构和主题识别分析。研究结果表明，我国CIM建设目前主要形成了“1基础+4应用”，即CIM基础构建和面向工程审批、管网监测、智能建造和设施改造四个领域应用的主题格局，呈现出多元化、智能化、协同化的发展态势，并整体符合“Gartner技术成熟度曲线”，当前正处于“冷静期”。基于此，研究进一步对CIM政策文本未来制定提出建议，期望为我国CIM发展的政策完善提供参考，助力CIM在智慧城市建设中能够更有效地发挥作用，推动CIM向更成熟阶段迈进。
基于货车GPS数据的城市货运交通小区划分方法
罗天玥;李海军;刘华;刘学军;刘天晴;白斯然;通过GPS数据提取货车真实活动信息，引入DBSCAN聚类算法、社区发现算法和空间约束多元聚类等空间分析方法，实现划分过程的数据驱动定量化参考，以得到贴近真实货运需求分布、尺度划分合理的货运交通小区。在武汉的实例结果表明，得到的货运交通中区与产业需求空间分布保持一致。利用划分得到的货运交通小区建立货运需求预测模型，解释度达到0.67，而客运交通小区尺度与格网尺度模型解释度仅为0.47与0.4。并且得到的交通小区内部出行比例在15%以下的小区数量接近80%，验证了本研究提出的货运交通小区划分方法对城市货运需求预测具有较好的参考价值。
上海市居住空间和人口的耦合协调空间格局研究
吕达;郭功举;刘春;居住空间是城市核心功能区和人居环境的重要组成，人口和居住空间的耦合协调关系具有重要研究意义。本文以上海市为研究区域，基于基础地理信息数据库，参考2035总体规划和人口估算指标建立了居住空间评估指标体系；结合耦合协调模型和地理探测器，揭示上海市居住空间与人口匹配的空间特征，并识别影响聚居格局的关键人居环境因素。研究发现：（1）上海市的居住空间和人口格局呈现出“中心城区-近郊-远郊”的同心圆结构，新老城区和远郊乡村分别表现出集约化与分散化的居住模式；（2）中心城区是唯一呈规模化的人口聚集中心，从中心到远郊的人口聚居密度呈逐级梯度分布，城区与郊区在人口吸引力和聚居密度上存在显著差异；（3）松江和嘉定新城核心区域的人口聚集密度相对较高，而南汇新城因地理位置孤立面临人口吸引力不足的挑战。本文研究成果可为上海市的住宅规划、公共服务配置优化和改善人口分布格局提供依据。
基于空间XGBoost的高分辨率XCO2估算——以中国三大城市群为例
柯水松;吴超;杨硕;李胜;准确估算大气中的二氧化碳(carbon dioxide,CO2)浓度对于理解碳循环、制定减排策略以及评估气候变化影响至关重要。然而，现有的CO2数据集主要依赖地面观测站和卫星遥感数据，存在空间分布不均、不确定性高和分辨率不足等问题，难以满足精细尺度研究需求。为此，本文基于全球1°分辨率的大气CO2的柱平均干空气柱浓度摩尔分数(the column-averaged dry-air mole fraction of carbon dioxide,XCO2)数据，提出面向XCO2预测的空间极端梯度提升树模型(spatial eXtreme gradient boosting,SXGBoost)，并将其应用于京津冀地区、长江三角洲和粤港澳大湾区三大城市群，实现了1 km高分辨率XCO2的精准预测。结果表明，SXGBoost模型通过有效地融合XCO2的空间特征，在预测精度和泛化能力上显著优于传统模型，能够更准确地描述XCO2的时空变化规律。本文开发的高分辨率XCO2数据集为城市群绿色低碳发展提供了重要数据支撑，对推动生态文明城市建设具有重要的科学价值和实践意义。