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给出了评价小波去噪效果的平滑度指标,分析了其均方误差、信噪比及平滑度,实现了评定小波去噪的质量。
Abstract:An indicator of wavelet denoising is presented,it is the indicator of smoothness.Through analysis of the experiment,considered RMSE,SNR and smoothness,it can be a good way to evaluate the equality of wavelet denoising.
[1]文鸿雁.基于小波理论的变形分析模型研究[D].武汉:武汉大学,2004
[2]曲国庆,党亚明,章传银.变形监测信号消噪的不确定度[J].测绘科学,2007,32(5):21-22
[3]黄声享,尹晖,蒋征.变形监测数据处理[M].武汉:武汉大学出版社,2003
[4]周伟,桂林,周林,等.MATLAB小波分析高级技术[M].西安:西安电子科技大学出版社,2006
[5]黄声享,刘经南,柳响林.小波分析在高层建筑动态监测中的应用[J].测绘学报,2003,32(2):104-107
[6]张春蕾.小波变换在GPS变形监测中的应用[D].武汉:武汉大学,2007
[7]李旋,戴吾蛟,田晓振.小波去噪在GPS动态监测数据处理中的应用[J].测绘信息与工程,2007,32(5):44-45
[8]朱习军,戴月明,郭守军.基于小波分解的GPS监测数据消噪处理[J].山东科技大学学报(自然科学版),2005,24(2):17-19
基本信息:
DOI:
中图分类号:P228.4
引用信息:
[1]陈强,黄声享,王韦.小波去噪效果评价的另一指标[J].测绘信息与工程,2008,No.137(05):13-14.
基金信息: