基于GNSS轨迹的消防车活动识别与特征分析Activity Identification and Pattern Analysis of Fire Truck Movements Using GNSS Trajectories
周洋,曹俊杰
摘要(Abstract)：
随着通信技术的发展，城市特种服务车辆，如消防车、救护车等，安装了全球导航卫星系统（global navigation satellite system,GNSS）实时记录车辆位置，产生了大规模的定位轨迹数据。目前，消防日志的记录往往依赖人工。大规模的车辆轨迹数据一方面可以补充人工日志无法记录的行车路线、救援时长等信息，另一方面也为消防日志的自动生成提供了可能。基于长时间的消防车GNSS定位数据，提出了消防车的“出警-停留-返回”行为活动链生成方法，识别消防车的出警及停留救援行为，并通过微博发布的消息文本对提取结果进行验证。以青海省西宁市为例，分析城市消防救援活动的时空特征。所提出的方法和框架为以消防车为代表的特种车的典型活动提取与分析提供了有效解决方案。
关键词(KeyWords)： 轨迹分析;消防车;活动识别;消防救援;时空分析;行为链提取
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金（42001399）;; 中央高校基本科研业务费（CCNU20ZT020）
作者(Author): 周洋,曹俊杰
DOI: 10.14188/j.2095-6045.2022865
参考文献(References)：
- [1] Yao J, Zhang X X, Murray A T. Location Optimization of Urban Fire Stations:Access and Service Coverage[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2019, 73:184-190
- [2]祝开心，张凤焰，李余郁，等.实时路况支持下的南京市消防救援覆盖率时空模式分析[J].地球信息科学学报，2021, 23(12):2 201-2 214
- [3] Patel A B, Waters N M, Blanchard I E, et al. A Validation of Ground Ambulance Pre-hospital Times Modeled Using Geographic Information Systems[J].International Journal of Health Geographics, 2012,11:42
- [4]王姣娥，杜方叶，靳海涛，等.基于交通出行链的就医活动识别理论框架与方法体系[J].地球信息科学学报，2020, 22(4):805-815
- [5]周洋，方志祥，李清泉，等.利用经验约束规则和证据理论进行出租车异常轨迹检测[J].武汉大学学报（信息科学版），2016, 41(6):797-802
- [6]龙瀛，孙立君，陶遂.基于公共交通智能卡数据的城市研究综述[J].城市规划学刊，2015(3):70-77
- [7]徐金垒，方志祥，萧世伦，等.城市海量手机用户停留时空分异分析：以深圳市为例[J].地球信息科学学报，2015, 17(2):197-205
- [8]杨伟，艾廷华.众源车辆轨迹加油停留行为探测与加油站点提取[J].测绘学报，2017, 46(7):918-927
- [9]张菲菲.西北地区川道型中小城市消防设施布局规划研究：以定西市北川片区为例[D].西安：长安大学，2017
- [10] Worldpop. Population Density.[EB/OL].[2019-06-10].https：//hub. worldpop. org/geodata/listing?id=77
- [11]吴美文，吴军，胡传平.城市消防站布局评估指标量化分析[J].自然灾害学报，2006, 15(5):162-167
- [12]彭晨，朱霁平，佐藤晃由，等.消防第一出动时间的频次分布规律研究[J].火灾科学，2010, 19(1):33-37