一种基于时空轨迹挖掘的即时配送末端路径指引策略A Real-Time Delivery Terminal Path Guidance Strategy Based on Spatiotemporal Trajectory Mining
王聪,陈辰,方灵
摘要(Abstract):
针对即时配送“最后一公里”的问题,综合利用订单取送点、即时配送骑手历史时空轨迹、兴趣面(area of interest,AOI)空间范围与门禁位置等数据,精确预估AOI内部各兴趣点(point of interest,POI)到相应可通行门禁点的时间、距离及路径。在此基础上设计了配套的调用选优策略,获得最优的末端指引方案,以有效提高即时配送路径质量及时间距离预估准确性。
关键词(KeyWords): 即时配送;时空轨迹;路径规划;具有噪声的基于密度的空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN);预计到达时间(estimated time of arrival,ETA)
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(12203073)
作者(Author): 王聪,陈辰,方灵
DOI: 10.14188/j.2095-6045.2022843
参考文献(References):
- [1]张锦,陈义友.物流“最后一公里”问题研究综述[J].中国流通经济,2015, 29(4):23-32
- [2]杜清运,任福.空间信息的自然语言表达模型[J].武汉大学学报·信息科学版,2014, 39(6):682-688
- [3]陈思远.基于改进后的地图匹配算法及Dijkstra算法的动态路径优化问题的研究[D].上海:东华大学,2018
- [4]辜勇,柳悦,陈句,等.即时配送问题研究综述[J].中国物流与采购,2021(15):34-35
- [5]金安,程承旗,宋树华,等.基于Geohash的面数据区域查询[J].地理与地理信息科学,2013, 29(5):31-35
- [6]李琦,林志勇.顾及空间及语义相关性的POI位置标注优化方法[J].地球信息科学学报,2022, 24(7):1 254-1 263
- [7]Douglas D H, Peucker T K. Algorithms for the Reduction of the Number of Points Required to Represent a Digitized Line or Its Caricature[J]. Cartographica:The International Journal for Geographic Information and Geovisualization, 1973, 10(2):112-122
- [8]Mattila P. Geometry of Sets and Measures in Euclidean Spaces:Fractals and Rectifiability[M]. New York:Cambridge University Press, 1995
- [9]杜豫川,都州扬,师钰鹏,等.路侧感知车辆轨迹数据质量智能评估方法[J].中国公路学报,2021, 34(7):164-176
- [10]叶文娟,艾廷华.多维度轨迹数据的SQL时空查询方法[J].测绘地理信息,2017, 42(6):16-20
- [11]王聪.基于时空信息模型的智慧城市数字底座设计初探[J].测绘地理信息,2021, 46(S1):162-164
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- 即时配送
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- 路径规划
- 具有噪声的基于密度的空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)
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