康雨豪,王玥瑶,夏竹君,池娇,焦利民,魏智威

• 1:武汉大学资源与环境科学学院
• 2:武汉大学地理信息系统教育部重点实验室

摘要(Abstract)：

随着网络空间的发展,大量城市空间POI(point of interest)数据点的分布模式、分布密度在基础设施规划、城市空间分析中具有重要参考意义,为研究城市功能区识别和划分提供了新的视角。采用电子地图POI数据,以武汉市核心城区(三环以内)为研究对象,将POI点数据根据城市功能区分类体系进行定量化处理,获取POI点密度分数,在此基础上对城市道路网划分得到的分区基本单元进行POI数据点密度分数计算,通过对各街区POI数据点密度之间进行量化分析,实现了武汉市核心城区功能区的划分和识别。将实验结果与武汉市现有城市用地地图进行对比,证明该方法现实可行。本方法基于POI点数据和定量分析,能够较快速地进行城市空间结构分析,对城市地理空间规划具有一定的理论和实践价值。

关键词(KeyWords)： POI数据;城市功能分区;空间识别

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 康雨豪,王玥瑶,夏竹君,池娇,焦利民,魏智威

DOI: 10.14188/j.2095-6045.2016352

参考文献(References)：

• [1]龙瀛.城市大数据与定量城市研究[J].上海城市规划,2014(5):13-15
• [2]邓鹏,李霖,陈功,等.基于用户情境的POI个性化推荐模型[J].测绘地理信息,2015,40(3):52-56
• [3]王艳,宋振柏,吴佩林.城市功能分区的空间聚类方法研究及其应用——以济南市为例[J].地域研究与开发,2009,28(1):27-31
• [4]池娇,焦利民,董婷,等.基于POI数据的城市功能区定量识别及其可视化[J].测绘地理信息,2016,41(2):68-73
• [5]龙瀛,张宇,崔承印.利用公交刷卡数据分析北京职住关系和通勤出行[J].地理学报,2012,67(10):1 339-1 352
• [6]赵卫锋,李清泉,李必军.利用城市POI数据提取分层地标[J].遥感学报,2011,15(5):973-988
• [7]郭洁,吕永强,沈体雁.基于点模式分析的城市空间结构研究——以北京都市区为例[J].经济地理,2015,35(8):68-74
• [8]王芳,高晓路,许泽宁.基于街区尺度的城市商业区识别与分类及其空间分布格局——以北京为例[J].地理研究,2015,34(6):1 125-1 134
• [9]张玲.POI的分类标准研究[J].测绘通报,2012(10):82-84
• [10]易嘉.城市交通分区合理划分研究[D].上海:同济大学,2006
• [11]杨咏明,董煜.GIS支持下的城镇土地分等定级评价研究——以新疆克拉玛依市为例[J].安徽农学通报,2009,15(19):10-11
• [12]王原,吴泽民,张浩,等.基于RS和GIS的马鞍山市分区城市森林景观格局综合评价[J].北京林业大学学报,2008,30(4):46-52
• [13]龙瀛,崔承印,茅明睿,等.大数据时代的精细化城市模拟:方法、数据、案例和框架[C].中国城市规划年会,青岛,2013
• [14]肖亮.城市街区尺度研究[D].上海:同济大学,2006
• [15]石民丰,黄玮,郭巧梅,等.基于GIS的武汉市道路密度空间分异特征[J].地理空间信息,2013,11(3):103-105