测绘地理信息

2020, v.45;No.207(03) 58-60

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一种改进的点云边界快速提取方法
An Improved Method of Rapidly Extracting Boundary Points from Point Cloud

王福杰;

摘要(Abstract):

为进一步提高提取边界点的效率,提出了一种k-均值聚类与象限识别相结合的点云边界快速提取方法,通过k-均值聚类将点云划分为许多个子集群,根据三维格网划分方法探测出边界集群,在边界集群中通过象限识别提取出边界点。两组边界提取实验结果表明,本方法不仅能够提取到分布均匀的边界特征点,且与传统方法比较,效率更高。

关键词(KeyWords): 激光点云;边界提取;k-均值聚类;集群探测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究基金(DLLJ201801);; 国家自然科学基金(41674005)

作者(Author): 王福杰;

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DOI:

参考文献(References):

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