张郑元;桑吉章;陈俊宇;

• 1:武汉大学测绘学院
• 2:地球空间信息技术协同创新中心

摘要(Abstract)：

目前应用于空间碎片仅角度观测值的甚短弧初轨确定问题的Gauss方法、Gooding方法等解析方法并不能得到很高的精度。依据神经网络算法的“万能近似性质”，将其应用于甚短弧初轨确定问题中，并利用Python的Scikit-Learn库中的主成分分析函数和Keras库中的前馈神经网络函数处理了一批仿真数据，这些数据观测弧长仅为21 s。结果表明，该算法能够提升传统的初轨确定解算精度。

关键词(KeyWords)： 空间碎片;甚短弧;初轨确定;神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金（41874035）

作者(Authors): 张郑元;桑吉章;陈俊宇;

DOI: 10.14188/j.2095-6045.2020221

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