徐绍哲;詹总谦;

• 1:武汉大学测绘学院

摘要(Abstract)：

针对不同尺度的无人机多源遥感影像，在使用尺度不变特征变换（scale invariant feature transform,SIFT）粗配准的基础上，加入归一化互信息（normalized mutual information,NMI）进行精配准，有效克服了多源影像的尺度和光谱差异性问题，实现了无人机多源影像的自动配准。实验结果表明，所提方法鲁棒性强，是一种有效的多源影像配准方法。

关键词(KeyWords)： 尺度不变特征变换;随机抽样一致算法;归一化互信息;无人机影像;多源影像配准

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金（61871295）

作者(Authors): 徐绍哲;詹总谦;

DOI: 10.14188/j.2095-6045.2020320

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