基于改进的CLAMBDA算法的低成本车载定姿研究Low-Cost Vehicle Attitude Determination Based on Improved CLAMBDA Algorithm
李启智;姚宜斌;王鑫哲;
摘要(Abstract):
在消费级低成本车载姿态解算中,由于接收机性能较差,采用最小二乘模糊度降相关平差(least square ambiguity decorrelation adjustment,LAMBDA)方法进行整周模糊度搜索时成功率较低。针对这一问题,提出了利用基线长度已知的条件,使用CLAMBDA(constrained LAMBDA)算法进行解算,并添加了检核条件改进算法提高性能。实测数据处理结果表明,该方法能提高整周模糊度固定成功率和正确率,当动态实验和观测条件不好时效果尤为突出。
关键词(KeyWords): CLAMBDA;模糊度固定;基线长约束;低成本
基金项目(Foundation): 2019年交通运输行业重点科技项目;; 浙江省交通运输厅公路建设工程科技项目
作者(Authors): 李启智;姚宜斌;王鑫哲;
DOI: 10.14188/j.2095-6045.2020219
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